cost
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con cost, ordenados por estrellas.
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Emergentes recientes
Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con cost.
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🏋️ Descubre el coste de añadir una nueva dependencia de frontend a tu proyecto
★ 9581+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #2★ 6721+8Variación de estrellas de los últimos 7 días
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AWS Lambda Power Tuning es una herramienta de código abierto que ayuda a visualizar y ajustar la configuración de memoria y potencia de las funciones Lambda. Se ejecuta en tu propia cuenta de AWS —impulsada por AWS Step Functions— y admite tres estrategias de optimización: costo, velocidad y equilibrada.
★ 6056+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #4
Ahorra hasta un 90% de los costos de AWS EC2 automatizando el uso de instancias spot en grupos de AutoScaling existentes. Se instala en minutos usando CloudFormation o Terraform. Conveniente para implementar a escala usando StackSets. Utiliza etiquetas para evitar cambios en la configuración de lanzamiento. Manejo automatizado de terminación de instancias spot. Respaldo confiable a instancias bajo demanda.
★ 2369+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #5
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★ 2308+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #6
Medición y facturación para IA, API y DevOps. Recopila y agrupa millones de eventos de uso en tiempo real y habilita la facturación basada en el uso.
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Laboratorios prácticos y código para ayudarte a aprender, medir y construir utilizando las mejores prácticas de arquitectura.
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Herramienta de línea de comandos para realizar análisis de costos en tu suscripción de Azure.
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Terratag es una herramienta CLI que permite a los usuarios de Terraform crear y mantener etiquetas automáticamente en todos sus recursos de AWS, Azure y GCP.
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Visualización formateada de los colaboradores de un repositorio git, ordenados por contribuciones
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Modelado de series temporales profundas fácil de usar basado en PaddlePaddle, que incluye módulos de funcionalidad completos como TSDataset, Analysis, Transform, Models, AutoTS y Ensemble, etc., compatible con tareas versátiles como previsión de series temporales, aprendizaje de representación y detección de anomalías, etc., caracterizado por el seguimiento rápido de modelos profundos SOTA.
★ 547+0Variación de estrellas de los últimos 7 días