deepfake-detection-challenge
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Este proyecto tiene como objetivo la detección de deepfakes en video utilizando técnicas de aprendizaje profundo como ResNetNext y LSTM. Hemos logrado la detección de deepfakes mediante aprendizaje por transferencia, donde se utiliza una CNN ResNetNext preentrenada para obtener un vector de características, y posteriormente se entrena la capa LSTM utilizando dichas características. Para más detalles, consulte la documentación.
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