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SwinIR: Restauración de imágenes usando Swin Transformer (repositorio oficial)

Caja de herramientas de restauración de imágenes (PyTorch). Códigos de entrenamiento y prueba para DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN, SwinIR

Modelos de difusión en imágenes médicas (Publicado en la revista Medical Image Analysis)

Un trazador de caminos de malla basado en Compute Shader de alto rendimiento en Unity3d sin núcleos RT.

Mejora de imágenes con Javascript e IA. Aumenta la resolución, retoca, elimina ruido y más. Código abierto, compatible con navegador y Node, bajo licencia MIT.

Framework Lighthouse 2 para trazado de rayos en tiempo real

DIPY es la biblioteca de referencia en Python para imágenes médicas 3D/4D+. Contiene métodos genéricos para normalización espacial, procesamiento de señales, aprendizaje automático, análisis estadístico y visualización de imágenes médicas. Además, incluye métodos especializados en anatomía computacional, incluyendo difusión, perfusión e imágenes estructurales.

DeepInverse: una biblioteca de PyTorch para resolver problemas inversos de imágenes mediante aprendizaje profundo

[ICLR 2025] Implementación oficial de Posterior-Mean Rectified Flow: Hacia una restauración de imágenes fotorrealistas con MSE mínimo

[ECCV 2024] InstructIR: Restauración de imágenes de alta calidad siguiendo instrucciones humanas https://huggingface.co/spaces/marcosv/InstructIR

Restauración de imágenes con ecuaciones diferenciales estocásticas de reversión a la media, ICML 2023. Solución ganadora del desafío NTIRE 2023 de eliminación de sombras en imágenes.

[ECCV] Swin2SR: SwinV2 Transformer para superresolución y restauración de imágenes comprimidas. Taller Advances in Image Manipulation (AIM) en ECCV 2022. ¡Pruébalo! Más de 3.3 millones de ejecuciones https://replicate.com/mv-lab/swin2sr

Una colección de artículos y códigos de CVPR2023/2022 sobre visión de bajo nivel.

Procesamiento de señales de imagen por IA y fotografía computacional. Biblioteca oficial para los desafíos NTIRE (CVPR) y AIM (ICCV/ECCV). Incluye ISPs aprendidos, restauración-escalado-reconstrucción de RAW, mejora de imagen, renderizado de bokeh y más.

Artículos de ICASSP 2023-2024: Una colección completa de artículos de investigación influyentes y destacados de las conferencias ICASSP 2023-24. Explore los últimos avances en acústica, voz y procesamiento de señales. Código incluido. ¡Marque el repositorio con una estrella para apoyar el avance del procesamiento de audio y señales!