distillation

Implementa un LLM de razonamiento en PyTorch desde cero, paso a paso

Un framework unificado de inferencia y post-entrenamiento para la generación acelerada de video.

Awesome Knowledge Distillation

TurboDiffusion: Aceleración de 100 a 200 veces para modelos de difusión de video

Una colección de artículos clásicos de la industria y de vanguardia en el campo de la recomendación, publicidad y búsqueda.

Repositorio oficial de [NeurIPS'22] "ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation" y [TPAMI'23] "ViTPose++: Vision Transformer for Generic Body Pose Estimation".

Implementación en PyTorch de varios métodos para aprendizaje continuo (XdG, EWC, SI, LwF, FROMP, DGR, BI-R, ER, A-GEM, iCaRL, Generative Classifier) en tres escenarios diferentes.

Entrenamiento integral para modelos de visión (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): preentrenamiento, ajuste fino y destilación.

PaddleSlim es una biblioteca de código abierto para la compresión de modelos profundos y la búsqueda de arquitectura.

Aprendizaje por refuerzo mediante autodestilación (SDPO)

Para esa persona que no puedes olvidar, ustedes que hacen grandes modelos son unos genios del código. Es una era de renacimiento. Bienvenido a Digital Life 1.0. 🫶

Marco de trabajo de inmortalidad digital de código abierto: destila un gemelo digital de siete dimensiones de cualquier persona a partir de historiales de chat. Compatible con más de 12 plataformas, incluyendo WeChat, Feishu, iMessage y Telegram, con 7 plantillas de rol y alineado con el estándar OpenClaw Soul Spec. Una sola línea de comando para que tu IA aprenda a destilar.

NVIDIA FastGen: Generación rápida a partir de modelos de difusión

[ICML 2026] Repositorio oficial para "Causal Forcing: Autoregressive Diffusion Distillation Done Right for High-Quality Real-Time Interactive Video Generation" y Causal Forcing++

Generación de datos sintéticos de alta calidad, entrenamiento, medición y evaluación en un único pipeline

Lista de recursos sobre destilación On-Policy.

Kandinsky 5.0: Una familia de modelos de difusión para la generación de video e imagen.

rCM y Causal-rCM: Algoritmos e infraestructuras unificadas y líderes para la destilación de difusión de video bidireccional/autorregresiva a gran escala

Una colección curada de artículos, informes técnicos, marcos de trabajo y herramientas para la destilación on-policy (OPD) de modelos de lenguaje de gran tamaño.

Ingeniería de prompts para desarrolladores.

Flash Diffusion: aceleración de modelos de difusión condicional (AAAI 2025 Oral).