efficientnet
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con efficientnet, ordenados por estrellas.
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Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con efficientnet.
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La colección más grande de codificadores y backbones de imágenes para PyTorch. Incluye scripts de entrenamiento, evaluación, inferencia, exportación y pesos preentrenados: ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 y V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, ConvNeXt y más.
★ 37.119+11Variación de estrellas de los últimos 7 días - #2
NanoDet-Plus: modelo de detección de objetos sin anclajes súper rápido y ligero. 🔥 Con solo 980 KB (int8) / 1.8 MB (fp16) y ejecuta a 97 FPS en teléfonos móviles 🔥
★ 6252+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #3
Modelos de segmentación con backbones preentrenados. Keras y TensorFlow Keras.
★ 4923+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #4
Implementación del modelo EfficientNet. Keras y TensorFlow Keras.
★ 2100+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #5
Implementación en PyTorch de EfficientDet fiel a la original de Google con pesos portados.
★ 1655+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #6
Sincronización de portapapeles en tiempo real entre todos tus dispositivos: local-first, peer-to-peer y cifrado de extremo a extremo. Sin cuenta, sin dependencia de la nube y sin servidor central.
★ 1636+38Variación de estrellas de los últimos 7 días - #7
EfficientNet, EfficientNet-Lite, MixNet, MobileNetV3 / V2, MNASNet A1 y B1, FBNet y Single-Path NAS preentrenados.
★ 1577+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
