embedding

Langchain-Chatchat (anteriormente Langchain-ChatGLM): aplicación RAG y Agent basada en Langchain y modelos de lenguaje como ChatGLM, Qwen y Llama | Langchain-Chatchat (anteriormente langchain-ChatGLM), aplicación RAG y Agent para LLM basada en conocimiento local (como ChatGLM, Qwen y Llama) con langchain

TencentDB Agent Memory es un centro de memoria a nivel de equipo para AI Agents que convierte conversaciones, documentos y código en cuatro activos de memoria reutilizables (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph), los cuales son gobernados, compartidos y equipados en agentes y frameworks.

Un índice vectorial construido sobre TurboQuant, escrito en Rust con enlaces para Python

Usa PEFT o parámetros completos para CPT/SFT/DPO/GRPO en más de 600 LLMs (Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) y más de 300 MLLMs (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025).

Biblioteca de LLM y SLM potente y fácil de usar con un increíble repositorio de modelos.

Code search MCP para Claude Code. Convierte toda la base de código en el contexto para cualquier agente de programación.

🔍 Práctica de desarrollo de aplicaciones con modelos grandes 1: Guía completa de la tecnología RAG, dirección de lectura en línea: https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

Un framework MCP de código bajo para construir pipelines RAG complejos e innovadores

Embedding Atlas es una herramienta que proporciona visualizaciones interactivas para embeddings grandes. Te permite visualizar, filtrar de forma cruzada y buscar embeddings y metadatos.

La base de datos nativa de IA diseñada para aplicaciones LLM, que ofrece una búsqueda híbrida increíblemente rápida de vectores densos, vectores dispersos, tensores (multivectoriales) y texto completo.

Una forma impulsada por la comunidad para leer y chatear con bots de IA, impulsada por chatGPT.

🔍 Exporta y realiza búsqueda difusa en tu historial de chats de Telegram

Plataforma todo en uno para búsqueda, recomendaciones, RAG y análisis ofrecida a través de API

Una lista seleccionada de artículos de investigación sobre detección de comunidades con sus implementaciones.

Ejecuta modelos de IA localmente en tu máquina con enlaces de node.js para llama.cpp. Aplica un esquema JSON en la salida del modelo a nivel de generación

Implementaciones extensibles y paralelas de t-SNE

Un fork de ClickHouse que admite búsqueda vectorial de alto rendimiento y búsqueda de texto completo.

ChatWeb puede rastrear páginas web, leer archivos PDF, DOCX y TXT, extraer el contenido principal y responder preguntas basadas en dicho contenido o resumir los puntos clave.

CLI de inteligencia de código impulsada por Rust para agentes de IA. Genera grafos de llamadas e índices de búsqueda semántica híbrida en 7 lenguajes. Se distribuye como herramientas MCP nativas para Claude Code y Codex CLI.

Ajuste de instrucciones representacionales generativas.

Este repositorio contiene el código para "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026] y "MMEB-V3" [COLM 2026].

Un framework RAG para NodeJS para trabajar fácilmente con LLMs y embeddings

Incrustación con distorsión mínima mediante PyTorch.

ACG2vec (Anime Comics Games to vector) se dedica a crear un espacio que combina ACG y aprendizaje profundo. (Búsqueda semántica de texto, búsqueda de imágenes por imagen, búsqueda semántica de imágenes, superresolución de imágenes, sistemas de recomendación)