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Implementa un LLM similar a ChatGPT en PyTorch desde cero, paso a paso

¡Bienvenido al Llama Cookbook! Tu guía definitiva para construir con Llama: primeros pasos con inferencia, ajuste fino y RAG. También te mostramos cómo resolver problemas de extremo a extremo utilizando la familia de modelos Llama y usándolos en varios servicios de proveedores.

Kernels de Triton eficientes para entrenamiento de LLM

H2O LLM Studio: un framework y GUI sin código para el ajuste fino de LLMs. Documentación: https://docs.h2o.ai/h2o-llmstudio/

Una librería rápida para AutoML y optimización. Únete a nuestro Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

La forma más fácil y perezosa de crear aplicaciones de LLMs multiagente.

Tutoriales y recursos seleccionados para Large Language Models, Text2SQL, Text2DSL, Text2API, Text2Vis y más.

Interactúa con tu base de datos SQL mediante lenguaje natural a SQL usando LLMs

Una librería de PyTorch para investigación en meta-aprendizaje.

Construye, personaliza y controla tus propios LLM. Desde el preprocesamiento de datos hasta el ajuste fino (fine-tuning), xTuring proporciona una forma sencilla de personalizar LLM de código abierto. Únete a nuestra comunidad de Discord: https://discord.gg/TgHXuSJEk6

Domina la IA aplicada, un concepto a la vez

Creación de modelos de lenguaje extenso con conciencia social; incluye tutoriales sobre ingeniería de prompts, RAG, agentes y ajuste fino de LLM.

Interfaz API estable de nivel empresarial para OpenAI, Claude, Gemini, etc. Proxy de API de OpenAI, compatible con llamadas a la API de ChatGPT, interfaz oficial de Anthropic Claude e interfaz oficial de Google Gemini. Soporta gpt-5 y sora. No requiere clave de OpenAI, cuenta de OpenAI ni tarjeta bancaria en dólares; simplemente llámalo directamente, estable y fácil de usar. ZhiZengZeng

Proyecto de código abierto para la preparación de datos en aplicaciones de GenAI

Biblioteca de entrenamiento nativo distribuido de Pytorch para LLMs/VLMs con soporte inmediato para Hugging Face

Interfaz web para usar XTTS y realizar su ajuste fino.

Kit de herramientas para el ajuste fino, ablación y pruebas unitarias de LLMs de código abierto.

Repositorio oficial de mi libro "Guía práctica para el ajuste fino de LLMs con PyTorch y Hugging Face"

Un marco unificado para el aprendizaje por refuerzo sencillo en modelos de Flow-Matching

🏗️ ¡Ajusta, construye y despliega LLMs de código abierto fácilmente!