function-calling

Composio potencia más de 1000 conjuntos de herramientas, búsqueda de herramientas, gestión de contexto, autenticación y un entorno de pruebas aislado para ayudarte a crear agentes de IA que conviertan la intención en acción.

Herramienta CLI de LLM todo en uno con asistente de Shell, Chat-REPL, RAG, herramientas de IA y agentes, con acceso a OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, Groq y más.

Klavis AI: plataformas de integración MCP que permiten a los agentes de IA utilizar herramientas de manera confiable a cualquier escala.

ACI.dev es la plataforma de llamada a herramientas de código abierto que conecta más de 600 herramientas a cualquier IDE de agentes o agente de IA personalizado mediante llamada directa a funciones o un servidor MCP unificado. El lugar de nacimiento de VibeOps.

Desmitifica los agentes de IA construyéndolos tú mismo. LLMs locales, sin cajas negras, comprensión real de llamadas a funciones, memoria y patrones ReAct.

Aprovecha los LLM con programación multiagente

Microservicio de agente de AI

🤖 SDK de IA en TypeScript con tipado seguro e independiente del proveedor para chat en streaming, llamada a herramientas, agentes y aplicaciones multimodales en OpenAI, Anthropic, Gemini, React, Vue, Svelte y Solid.

Infraestructura de nivel industrial para el desarrollo de sistemas AGI, que actúa como capa intermedia entre modelos de IA y aplicaciones frontend. Implementa protocolos de comandos, memoria persistente, motores de plugins y marcos de colaboración multi-agente para dotar a los LLM de capacidades de razonamiento y ejecución.

Un framework de Python para llamadas a herramientas de LLM autohospedadas y flujos de trabajo de agentes de varios pasos

Lista de recursos para generar JSON utilizando LLMs mediante llamadas a funciones, herramientas, CFG. Librerías, Modelos, Notebooks, etc.

Ejecuta modelos de IA localmente en tu máquina con enlaces de node.js para llama.cpp. Aplica un esquema JSON en la salida del modelo a nivel de generación

superglue (YC W25) crea integraciones y herramientas a partir de lenguaje natural. Obtén herramientas de nivel de producción para sistemas empresariales y de cola larga.

🦖 Framework de agentes de IA sin servidor con infraestructura de IA perimetral geodistribuida.

[ICML 2024] LLMCompiler: Un compilador LLM para llamadas a funciones en paralelo

AI as Workspace: un cliente de chat de IA elegante. Con todas las funciones, ligero. Soporta múltiples espacios de trabajo, sistema de plugins, multiplataforma, enfoque local primero + sincronización en la nube en tiempo real, Artifacts y MCP.

Modelo de lenguaje de chat capaz de usar herramientas e interpretar los resultados.

Plataforma de agentes de código abierto para empresas globales y en China: conecta cualquier sistema a través de un núcleo de agente único. Autohospedado, compatible con cualquier LLM.

ReSearch: Aprendizaje para razonar con búsqueda para LLMs mediante aprendizaje por refuerzo y ReCall: Aprendizaje para razonar con llamadas a herramientas para LLMs mediante aprendizaje por refuerzo

Schema-Guided Reasoning (SGR) cuenta con un diseño de sistema agente creado por la comunidad neuraldeep

Framework de TypeScript para llamadas a funciones de IA mejorado con habilidades de compilador.

Este repositorio comparte notebooks de extremo a extremo sobre cómo utilizar diversas funciones e integraciones de Weaviate.

Controla tu mundo con la voz.

Cree fácilmente herramientas y agentes de LLM utilizando funciones simples de Bash, JavaScript o Python.

Agentes de IA conversacional por voz

MLX Omni Server es un servidor de inferencia local basado en el framework MLX de Apple, diseñado específicamente para chips Apple Silicon (serie M). Implementa endpoints de API compatibles con OpenAI, lo que permite una integración fluida con clientes del SDK de OpenAI mientras aprovecha la potencia de la inferencia de ML local.

El framework llama-cpp-agent es una herramienta diseñada para interactuar fácilmente con modelos de lenguaje grandes (LLMs). Permite a los usuarios chatear con modelos LLM, ejecutar llamadas a funciones estructuradas y obtener resultados estructurados. Funciona incluso con modelos que no han sido ajustados para salida JSON o llamadas a funciones.

Entorno y kit de herramientas para crear agentes de IA y aplicaciones agénticas. Incluye CLI y SDKs

kani (カニ) es un microframework altamente personalizable para modelos de lenguaje con llamadas a herramientas. (NLP-OSS @ EMNLP 2023)

基于昔涟人设打造的开源桌面智能体项目，运行于自研 Cyrene_Harness 框架之上。兼顾沉浸式人设聊天与实用 Agent 能力，支持日常事务处理、编程开发辅助、新知识学习；同时内置音乐、天气等多种工具扩展，既是可陪伴的桌面角色，也是能落地干活的个人助理。