gemma

Comienza a trabajar rápidamente con Kimi-K2.6, GLM-5.2, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma y otros modelos.

🤗 Transformers: el marco de definición de modelos para aprendizaje automático de última generación en texto, visión, audio y modelos multimodales, tanto para inferencia como para entrenamiento.

Interfaz de usuario local para ejecutar y entrenar LLMs y modelos de difusión, incluyendo Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX y más.

Ajuste fino eficiente y unificado de más de 100 LLMs y VLMs (ACL 2024)

Interfaz gráfica para la API de ChatGPT y muchos LLMs. Soporta agentes, preguntas y respuestas basadas en archivos, ajuste fino de GPT y consultas con búsqueda web. Todo con una interfaz limpia.

Modelo base de 14 MB para dispositivos pequeños; teléfonos, dispositivos portátiles, hogares inteligentes y robots.

Intercambia GPT por cualquier LLM cambiando una sola línea de código. Xinference te permite ejecutar modelos de código abierto, de voz y multimodales en la nube, localmente o en tu laptop, todo a través de una API de inferencia unificada y lista para producción.

Inferencia de Gemma 4 26B-A4B en ~2 GB de RAM en cualquier MacBook con chip de la serie M

Firefly: Herramienta de entrenamiento de LLMs, compatible con el entrenamiento de Qwen2.5, Qwen2, Yi1.5, Phi-3, Llama3, Gemma, MiniCPM, Yi, Deepseek, Orion, Xverse, Mixtral-8x7B, Zephyr, Mistral, Baichuan2, Llma2, Llama, Qwen, Baichuan, ChatGLM2, InternLM, Ziya2, Vicuna, Bloom y otros modelos grandes

Un analizador de documentos automatizado para Paperless-ngx que utiliza la API de OpenAI, Ollama, Deepseek-r1, Azure y todos los servicios compatibles con la API de OpenAI para analizar y etiquetar automáticamente sus documentos.

Una colección de guías y ejemplos para los modelos abiertos Gemma de Google.

Cuadernos de IA personales. Organiza archivos y páginas web, y genera notas a partir de ellos. De código abierto, datos locales y abiertos, y con opción de elegir modelos (incluyendo locales).

Ejecuta Claude Code 100% en el dispositivo con IA local en Apple Silicon. Servidor de API de Anthropic nativo de MLX. 6 luchadores incl. Muse-Glimmer 30B (ahora multimodal — lee imágenes, abliterado), Gemma 4 31B, Qwen 3.5 122B (65 tok/s), DeepSeek V4 Flash (1M ctx). Privado, sin conexión, listo para air-gap. Diseñado para flujos de trabajo de NDA / legales / de salud.

Una interfaz de usuario de terminal rápida y centrada en el teclado para interactuar con modelos de lenguaje grandes. Chatea con ChatGPT, Claude, Llama 3, Phi 3, Mistral, Gemma y más.

Este repositorio está obsoleto y será archivado

IA multimodal en tiempo real y en el dispositivo con funciones similares a GPT-Live

Interfaz web con todas las funciones para LLMs de Ollama

Aplicación de IA local y motor de inferencia para agentes. Ejecuta LLMs de pesos abiertos localmente: privado, 100% sin conexión en tu computadora. Únete a nuestro Discord: https://discord.com/invite/8wGSsvmg4V

PhoneClaw convierte teléfonos en entornos de ejecución de agentes de IA locales con modelos en el dispositivo, habilidades móviles nativas, LiveLand e inferencia opcional mediante Mac Gateway.

Chatea con grandes modelos de lenguaje de IA ejecutándose de forma nativa en tu navegador. Disfruta de conversaciones con IA privadas, sin servidores y fluidas.

Agente de navegador con IA de código abierto para Chrome y Firefox (monorepo) 🧠

Habilidades para Gemma y las interacciones de modelos/agentes

[ICLR 2025] Síntesis de datos de alineación desde cero mediante prompts a LLMs alineados. ¡Su pipeline eficiente y de alta calidad para la generación de datos sintéticos!

Despliega cualquier modelo de IA, agente, base de datos, RAG y pipeline de forma local o remota en minutos.

Automatización de estados de cuenta bancarios mediante modelos LLM y análisis financiero personal

Asistente de IA local

Un framework para entrenamiento e inferencia multi-agente reforzado basado en LLM

Run MoE models bigger than your RAM. Frontier-size MoE on a 12 GB phone, CPU only, lossless, on stock llama.cpp

🏗️ ¡Ajusta, construye y despliega LLMs de código abierto fácilmente!