google-cloud-platform
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con google-cloud-platform, ordenados por estrellas.
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Colección de aplicaciones de ejemplo que muestran casos de uso populares utilizando Cloud Functions for Firebase
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Recursos para la certificación de Google Cloud Platform.
★ 4432+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #4
Soluciones y herramientas comunes desarrolladas por el equipo de Servicios Profesionales de Google Cloud. Este repositorio y su contenido no son un producto oficial de Google.
★ 3065+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #5
Cuadernos, ejemplos de código y referencias para aprendizaje automático e IA generativa en Google Cloud para los bootcamps del Advanced Solutions Lab (ASL).
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Lee de proveedores de nube públicos y privados existentes (Terraform inverso) y genera tu infraestructura como código en configuración de Terraform
★ 2387+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #7★ 2082+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Una GitHub Action que invoca la CLI de Gemini.
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Una GitHub Action para instalar y configurar la CLI de gcloud.
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Imágenes de compilación y ejemplos de uso común para Google Cloud Build
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Una utilidad para conectarse de forma segura a tus instancias de Cloud SQL
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- #13
Scripts, UDFs, vistas y otras utilidades útiles para migraciones y operaciones de almacenamiento de datos en BigQuery.
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Imágenes aportadas por la comunidad para Google Cloud Build
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Material del curso para los cursos de in28minutes sobre Java, Spring Boot, DevOps, AWS, Google Cloud y Azure.
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Biblioteca cliente de Google Cloud para PHP
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Servidor emulador de BigQuery implementado en Go
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Herramienta de generación de guiones gráficos y video asistida por IA. Utiliza Gemini para generar texto y fotogramas, Vertex AI Veo para clips de transición y ffmpeg para ensamblar el video final. Incluye registros integrados y gestión de galería.
★ 962+4Variación de estrellas de los últimos 7 días - #19
Bibliotecas cliente de Google Cloud para Rust
★ 952+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #20
Mapeo de los principales servicios entre AWS, Azure y GCP con enlaces a las páginas de inicio de cada producto
★ 926+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #21
Este repositorio recopila ejemplos de código y notebooks que demuestran cómo utilizar IA generativa en Google Cloud Vertex AI.
★ 848+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #22
Notebooks, ejemplos de código, aplicaciones de muestra y otros recursos que demuestran cómo usar, desarrollar y gestionar flujos de trabajo de aprendizaje automático e IA generativa utilizando Google Cloud Vertex AI.
★ 780+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #23
Cursos, código de ejemplo, artículos y screencasts sobre AWS, Azure y GCP.
★ 698+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #24
Bibliotecas cliente de C++ para Google Cloud Services
★ 660+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #25
Este repositorio ofrece soluciones para Google Cloud Labs, proporcionando enfoques fáciles de entender para resolver problemas. Está diseñado para ayudar a los estudiantes a comprender rápidamente conceptos clave y aplicar soluciones prácticas, haciendo que Google Cloud Labs sea más accesible y fácil de aprender.
★ 657+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #26
Aloja n8n en Google Cloud sin tarifas de suscripción ni complicaciones de servidor; porque tus flujos de trabajo de automatización no deberían costar más que tu presupuesto de café.
★ 616+4Variación de estrellas de los últimos 7 días - #27
Una GitHub Action para desplegar servicios en Google Cloud Run.
★ 603+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #28
Todo lo que necesitas saber sobre Google Cloud TPU
★ 572+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #29
Más de 1100 recetas, proyectos, tutoriales y soluciones del mundo real en la nube para obtener experiencia práctica en Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP).
★ 549+4Variación de estrellas de los últimos 7 días - #30
Demostración de la IA generativa de Google Cloud para escenarios de marketing a través de frontend y backend de aplicaciones, con guías detalladas paso a paso para configurar y utilizar herramientas de IA generativa, incluyendo ejemplos de su uso en la creación de materiales de marketing como publicaciones de blog y contenido para redes sociales, análisis nl2sql y personalización de campañas.
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