gpgpu

La utilidad de recuperación de contraseñas más rápida y avanzada del mundo

JavaScript acelerado por GPU

John the Ripper jumbo: descifrador de contraseñas offline avanzado, compatible con cientos de tipos de hashes y cifrados, y ejecutable en múltiples sistemas operativos, CPUs, GPUs y algunos FPGAs

Inferencia de Gemma 4 26B-A4B en ~2 GB de RAM en cualquier MacBook con chip de la serie M

Ecosistema de bibliotecas y herramientas para escribir y ejecutar código GPU rápido completamente en Rust.

El software CFD de celosía de Boltzmann más rápido y eficiente en memoria, que se ejecuta en todas las GPU y CPU mediante OpenCL. Gratuito para uso no comercial.

ArrayFire: una biblioteca de GPU de propósito general.

Una biblioteca de .NET para ejecutar código C# en paralelo en la GPU a través de DX12, D2D1 y shaders de píxeles y computación HLSL generados dinámicamente, ¡con el objetivo de facilitar el uso de la computación en GPU para todos los desarrolladores de .NET! 🚀

Un kit de herramientas modular y abierto para WebGPU, con inferencia de tipos avanzada y la capacidad de escribir shaders en TypeScript

:boom::computer::boom: Un lenguaje de programación funcional y paralelo a nivel de datos

Framework de computación GPU de propósito general construido sobre Vulkan para admitir miles de tarjetas gráficas de múltiples fabricantes (AMD, Qualcomm, NVIDIA y más). Ultra rápido, compatible con dispositivos móviles, asíncrono y optimizado para casos de uso avanzados de procesamiento de datos en GPU. Apoyado por la Linux Foundation.

Extensión de lenguaje de computación de alto rendimiento multiplataforma para Rust.

Un framework de procesamiento de imágenes y video acelerado por GPU construido sobre Metal.

Compilador para múltiples modelos de programación (SYCL, paralelismo estándar de C++, HIP/CUDA) para CPUs y GPUs de todos los fabricantes: el compilador independiente impulsado por la comunidad para modelos de programación heterogénea basados en C++. ¡Permite que las aplicaciones se adapten a todo el hardware del sistema, incluso en tiempo de ejecución!

Compilador JIT ILGPU para programas .Net de alto rendimiento en GPU

Una librería de computación GPU en C++ para OpenCL

Una biblioteca de computación acelerada por GPU para ejecutar simulaciones de física y otros cálculos GPGPU en un navegador web.

Una biblioteca eficiente de computación numérica en GPU para C++20 con sintaxis similar a Python.

Runtime de computación gráfica de Intel® para oneAPI Level Zero y controlador OpenCL™

Una biblioteca de tensores rápida, ergonómica y portátil en Nim, enfocada en aprendizaje profundo para CPU, GPU y dispositivos embebidos mediante backends de OpenMP, Cuda y OpenCL.

stdgpu: estructuras de datos eficientes similares a STL en la GPU

Biblioteca de matrices rápida para Clojure

Robótica con computación mediante GPU

BitCracker es la primera herramienta de código abierto para descifrar contraseñas en unidades de memoria cifradas con BitLocker.

Envoltorios ligeros y unificados con estilo C++ para las API de CUDA.

Biblioteca de C++ para resolver grandes sistemas lineales dispersos con el método multigrid algebraico

OpenCL para Rust

Ejemplo mínimo del uso de Vulkan para operaciones de cómputo. Solo unas 400 líneas de código.

VexCL es una biblioteca de plantillas de expresiones vectoriales en C++ para OpenCL/CUDA/OpenMP.

Biblioteca y marco de renderizado modular con interoperabilidad Vulkan, OptiX y CUDA para PC, Linux y Android