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Guía de introducción a Big Data :star:

Blog de aprendizaje de Flink. http://www.54tianzhisheng.cn/ Incluye introducción, conceptos, principios, práctica, optimización de rendimiento y análisis de código fuente de Flink. Abarca casos de estudio de Flink Connector, Metrics, Library, DataStream API, Table API y SQL, así como casos de proyectos a gran escala (PVUV, almacenamiento de logs, deduplicación en tiempo real de miles de millones de datos, monitoreo y alertas). ¡Bienvenido a apoyar mi columna de artículos!

Columna de entrevistas en grandes empresas: Una guía técnica que todo programador de Java necesita, incluye preguntas de entrevistas, arquitectura de sistemas, consejos profesionales, middleware principal y más para ayudarte a convertirte en un mejor profesional.

JanusGraph: una base de datos de grafos distribuida y de código abierto.

Apache HBase

📚 Conocimientos de bases de datos principales que los programadores backend deberían dominar

Aprendizaje de Big Data, aprenda Big Data desde cero, incluyendo videos de aprendizaje de varias etapas de Big Data y materiales de entrevistas

:herb: Ejemplo de aprendizaje rápido basado en SpringBoot, que integra frameworks de código abierto encontrados por uno mismo, tales como: rabbitmq (cola de retraso), Kafka, jpa, redis, oauth2, swagger, jsp, docker, k3s, k3d, k8s, plugin de cifrado y descifrado mybatis, manejo de excepciones, salida de registros, desarrollo de múltiples módulos, empaquetado para múltiples entornos, caché, web scrapers, jwt, GraphQL, dubbo, zookeeper y Async, entre otros :pushpin:

Sistema de análisis de flujo de pasajeros con Big Data para el metro de Shenzhen 🚇🚄🌟

Una base de datos a escala de Internet.

Repositorio de conocimientos de Big Data que abarca el modelado de almacenes de datos, computación en tiempo real, Big Data, centros de datos (data mid-end), diseño de sistemas, Java, algoritmos, etc.

Más de 2000 preguntas de entrevista para ingenieros de datos

Más de 50 imágenes públicas de DockerHub para Docker y Kubernetes - DevOps, CI/CD, GitHub Actions, CircleCI, Jenkins, TeamCity, Alpine, CentOS, Debian, Fedora, Ubuntu, Hadoop, Kafka, ZooKeeper, HBase, Cassandra, Solr, SolrCloud, Presto, Apache Drill, Nifi, Spark, Consul, Riak

Más de 450 recursos sobre AWS, Hadoop, Cloud, Kafka, Docker, Elasticsearch, RabbitMQ, Redis, HBase, Solr, Cassandra, ZooKeeper, HDFS, Yarn, Hive, Presto, Drill, Impala, Consul, Spark, Jenkins, Travis CI, Git, MySQL, Linux, DNS, Whois, certificados SSL, actualizaciones de seguridad Yum, Kubernetes, Cloudera, etc.

Apache Phoenix.

Más de 80 herramientas CLI para DevOps y datos: AWS, GCP, GCF Python Cloud Functions, anonimizador de logs, Spark, Hadoop, HBase, Hive, Impala, Linux, Docker, conversores y validadores de datos Spark (Avro/Parquet/JSON/CSV/INI/XML/YAML), Travis CI, AWS CloudFormation, Elasticsearch, Solr, etc.

Datafaker es una herramienta de generación de datos de prueba a gran escala y datos de flujo. Datafaker simula datos y los inserta en diversas fuentes de datos.

GeoWave proporciona indexación geoespacial y temporal sobre Accumulo, HBase, BigTable, Cassandra, Kudu, Redis, RocksDB y DynamoDB.