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La mejor manera de lograr que los agentes de programación de IA resuelvan problemas difíciles en bases de código complejas.

Entorno multiagente para IA en producción

Un entorno visual para flujos de trabajo de agentes: itera sobre tus agentes 10 veces más rápido

Argilla es una herramienta de colaboración para ingenieros de IA y expertos en dominios para construir conjuntos de datos de alta calidad

Orquestador de flujos de trabajo autoalojado para equipos cuyo trabajo principal no es la orquestación. YAML declarativo sobre tus scripts, comandos SSH, contenedores, etc.; mantiene los flujos de trabajo separados de la lógica de negocio. Un solo binario, sin base de datos, se ejecuta en recursos de hardware limitados. Alternativa a Airflow / Cron / Job Scheduler.

La opción de código abierto para científicos de datos para escalar, evaluar y mantener datos de lenguaje natural. Trata los datos de entrenamiento como un artefacto de software.

Software MCP de agente de compras gestionado por el comprador, sin publicidad, con clasificación determinista, mandatos de compra firmados y registro de auditoría local.

Una herramienta visual para editar archivos HTML y Markdown, dejar comentarios como en Google Docs y enviar feedback a tu agente de IA. Funciona dentro de tu entorno de IA favorito.

AuditPilot: agentes de IA empresariales auditables para flujos de trabajo basados en evidencia, herramientas gobernadas, entornos de evaluación, revisión humana y entrega de remediaciones.

Construye sistemas de agentes. Ejecútalos con confianza. Orquesta agentes, automatiza procesos de negocio, inspecciona cada ejecución y mantén el control humano. Despliega Heym en tu propia infraestructura.

Gobernar, Observar, Dirigir: una sala de control en tiempo real para sociedades de agentes

Todo lo que necesitas saber sobre aprendizaje activo (Active Learning).

AgentChat es una plataforma de comunicación para agentes basada en LLM, que incluye agentes predeterminados y permite la personalización por parte del usuario. A través de diálogos de múltiples turnos y colaboración en tareas, los agentes pueden comprender y asistir en la realización de tareas complejas. El proyecto integra tecnologías como LangChain, Function Call, protocolo MCP, RAG, Memory, HITL, Skill, Milvus y ElasticSearch para lograr una recuperación de conocimiento y llamada a herramientas eficientes, utilizando FastAPI para construir un backend de alto rendimiento.

El Sistema Operativo Agéntico de tu empresa

Framework de TypeScript sin dependencias para agentes de IA en producción: ejecución duradera, memoria a largo plazo, RAG híbrido, llamadas a herramientas MCP, aprobación humana, planificación y entornos aislados CodeAct. Una API de streaming para Claude, GPT, Gemini, Grok, Mistral y DeepSeek — Node, Bun, Deno, serverless y edge.

Arquitectura de referencia para agentes de IA que proponen acciones pero no pueden autorizarlas: captura de intención inmutable, veredicto de política de decisión independiente (PERMITIR/ESCALAR/BLOQUEAR), aprobación humana verificada y un SafeExecutor que consume una concesión vinculada a la intención de un solo uso.

The action firewall for AI agents. Enforce policy and human approval before risky tool calls, shell commands, workflows, and production changes, with auditable evidence.