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Tema · image-synthesis

image-synthesis

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con image-synthesis, ordenados por estrellas.

Repositorios
8
Estrellas totales
21.710
Estrellas de media
2714
Proporción
0,00%

Temas que aparecen con frecuencia junto a image-synthesis en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con image-synthesis.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • Depth-Anything@LiheYoung

    [CVPR 2024] Depth Anything: Liberando el poder de los datos no etiquetados a gran escala. Modelo base para la estimación de profundidad monocular.

    8202+7Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • mmagic@open-mmlab

    Caja de herramientas de creación avanzada, generativa e inteligente multimodal de OpenMMLab. Desbloquea la magia 🪄: IA generativa (AIGC), API fáciles de usar, impresionante colección de modelos, modelos de difusión para generación de texto a imagen, restauración/mejora de imagen y video, etc.

    7458+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • (ෆ`꒳´ෆ) Un estudio sobre generación y síntesis de texto a imagen.

    2444+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ICCV-2023-25-Papers@DmitryRyumin

    Artículos de ICCV 2023-2025: Descubre investigación de vanguardia de ICCV 2023-25, la conferencia líder en visión por computadora. Mantente al día con lo último en visión por computadora y deep learning, con código incluido. ¡⭐ apoya el desarrollo de la inteligencia visual!

    969+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • HR-VITON@sangyun884

    Implementación oficial en PyTorch para el artículo High-Resolution Virtual Try-On with Misalignment and Occlusion-Handled Conditions (ECCV 2022).

    917+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • focal-frequency-loss@EndlessSora

    [ICCV 2021] Pérdida de frecuencia focal para la reconstrucción y síntesis de imágenes.

    714+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Artículos y recursos sobre generación controlable mediante modelos de difusión, incluyendo ControlNet, DreamBooth e IP-Adapter.

    505+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • PITI@PITI-Synthesis

    PITI: El preentrenamiento es todo lo que necesitas para la traducción de imagen a imagen.

    502+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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