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Qlib es una plataforma de inversión cuantitativa orientada a la IA que tiene como objetivo utilizar la tecnología de IA para potenciar la investigación cuantitativa, desde la exploración de ideas hasta la implementación en producción. Qlib soporta diversos paradigmas de modelado de ML, incluido el aprendizaje supervisado, modelado de dinámicas de mercado y aprendizaje reforzado, y ahora está equipado con https://github.com/microsoft/RD-Agent para automatizar el proceso de I+D.

Framework de desarrollo de plataforma de trading cuantitativo de código abierto basado en Python

FinceptTerminal es una aplicación financiera moderna que ofrece análisis avanzados de mercado, investigación de inversiones y herramientas de datos económicos, diseñada para la exploración interactiva y la toma de decisiones basada en datos en un entorno fácil de usar.

Código para Machine Learning for Trading, 3ª edición: desde la obtención de datos hasta la ejecución en vivo.

Berkshire de la era de la IA: un marco de investigación de inversión en valor creado para Claude Code / Codex. Metodologías de 4 maestros + análisis adversarial multi-agente.

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Una lista seleccionada de herramientas y aplicaciones prácticas de aprendizaje automático financiero.

Optimización de carteras financieras en Python, incluyendo la frontera eficiente clásica, Black-Litterman y Hierarchical Risk Parity

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Una biblioteca financiera de Python centrada en la fijación de precios y la gestión de riesgos de derivados financieros, incluidos derivados de renta fija, renta variable, divisas y crédito.

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IA + Finanzas (Cuantitativa): 1. Tutorial de código abierto sobre marcos cuantitativos de acciones multifactoriales. 2. Recopilación de recursos académicos y profesionales clásicos. 3. Trabajos relacionados con IA y finanzas, incluyendo LLM, agentes y benchmarks (evaluación).

Claude Code para el mercado financiero

GitHub de la API abierta de Korea Investment & Securities.

FinHack®: un framework de finanzas cuantitativas fácil de extender que integra el flujo completo de trabajo de investigación cuantitativa, incluyendo recolección de datos, cálculo y minería de factores, análisis, aprendizaje automático, redacción de estrategias, backtesting y conexión a trading real.

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Protocolo de contexto de modelo (MCP) para permitir que los LLM de IA operen utilizando la plataforma MetaTrader

Invest Alchemy es un asistente de trading enfocado en carteras de ETF.