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Tema · language-identification

language-identification

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con language-identification, ordenados por estrellas.

Repositorios
8
Estrellas totales
22.391
Estrellas de media
2799
Proporción
0,00%

Temas que aparecen con frecuencia junto a language-identification en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con language-identification.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • SenseVoice@QwenAudio

    Modelo de código abierto SenseVoiceSmall para ASR en mandarín, cantonés, inglés, japonés y coreano, identificación de idiomas, reconocimiento de emociones y detección de eventos de audio.

    9209+53Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • mlkit@googlesamples

    Una colección de aplicaciones de ejemplo para demostrar cómo usar las API de Google ML Kit en Android e iOS

    4291+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • 3D-Speaker@modelscope

    Un repositorio para verificación de locutor monomodal y multimodal, reconocimiento de locutor y diarización de locutor

    3128+6Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • lingua-py@pemistahl

    La biblioteca de detección de lenguaje natural más precisa para Python, adecuada para textos cortos y textos en varios idiomas.

    1788+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • lingua-go@pemistahl

    La biblioteca de detección de lenguaje natural más precisa para Go, adecuada para textos cortos y textos en varios idiomas

    1362+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • lingua-rs@pemistahl

    La biblioteca de detección de lenguaje natural más precisa para Rust, adecuada para textos cortos y textos en varios idiomas

    1129+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • lingua@pemistahl

    La biblioteca de detección de lenguaje natural más precisa para Java y la JVM, adecuada tanto para textos largos como cortos

    819+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • FireRedASR2S@FireRedTeam

    Un sistema ASR integral de grado industrial con módulos ASR, VAD, LID y Punc. FireRedASR2 admite chino (mandarín, más de 20 dialectos/acentos), inglés, cambio de código, y reconocimiento de voz y canto. FireRedVAD admite voz/canto/música en más de 100 idiomas. FireRedLID admite más de 100 idiomas y más de 20 dialectos chinos. FireRedPunc admite chino e inglés.

    666+10Variación de estrellas de los últimos 7 días
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