language-models

🌸 Ejecuta LLMs en casa, al estilo BitTorrent. Ajuste fino e inferencia hasta 10 veces más rápido que con descarga de datos

Biblioteca de traducción sin conexión de código abierto escrita en Python

Desde el prompting de Cadena de Pensamiento (Chain-of-Thought) hasta OpenAI o1 y DeepSeek-R1 🍓

Ejemplos, tutoriales de extremo a extremo y aplicaciones creadas con los modelos fundacionales de Liquid AI (LFM) y el SDK LEAP

Modelos de grandes conceptos: modelado de lenguaje en un espacio de representación de oraciones

[Lista de artículos] Artículos que integran grafos de conocimiento (KG) y modelos de lenguaje grandes (LLM)

Explica, analiza y visualiza modelos de lenguaje de PLN. Ecco crea visualizaciones interactivas directamente en notebooks de Jupyter que explican el comportamiento de los modelos de lenguaje basados en Transformer (como GPT2, BERT, RoBERTA, T5 y T0).

Wrapper de API no oficial para Perplexity.ai + Generador de cuentas con interfaz web

Resumen de LLM en japonés - Descripción general de los LLM japoneses.

Tutoriales de LangChain y Prompt Engineering sobre modelos de lenguaje (LLMs) como ChatGPT con datos personalizados. Incluye notebooks de Jupyter para cargar e indexar datos, crear plantillas de prompts, agentes CSV y usar cadenas de recuperación QA para consultar datos. Proyectos para usar un LLM privado (Llama 2) para chatear con archivos PDF y análisis de sentimiento de tweets.

Una familia de modelos de difusión para la generación de texto a audio

💁 Impresionante colección de modelos Transformers para procesamiento de lenguaje natural que contiene artículos, videos, blogs, repositorio oficial junto con cuadernos de Colab. 🛫☑️

[ACL 2023] Razonamiento con prompting de modelos de lenguaje: un estudio.

Herramientas de extracción ontológica basadas en LLM, incluyendo SPIRES

Implementación oficial de HyenaDNA, un modelo fundacional genómico de largo alcance construido con Hyena

PhoBERT: Modelos de lenguaje preentrenados para vietnamita (EMNLP-2020 Findings).

Aprendizaje activo para clasificación de texto en Python

Happy Transformer facilita el ajuste fino y la inferencia con modelos NLP Transformer.

Generalización interlingüe mediante ajuste fino multitarea

PromptInject es un marco que ensambla prompts de forma modular para proporcionar un análisis cuantitativo de la robustez de los LLM frente a ataques adversarios. 🏆 Premio al mejor artículo en el NeurIPS ML Safety Workshop 2022

Librería diseñada para desarrolladores que desean explorar el potencial de los modelos de lenguaje extensos (LLM) y otras IA generativas mediante un enfoque limpio, efectivo e idiomático en Go.