lmstudio

🌐 El navegador Agentic de código abierto; alternativa a ChatGPT Atlas, Perplexity Comet, Dia.

🦄🦄🦄 Análisis de acciones impulsado por IA: herramienta de selección y análisis de acciones potenciada por IA. Obtención de datos de mercado, análisis de noticias destacadas, análisis financiero y de fondos, alertas de subidas y bajadas. Compatible con acciones A, de Hong Kong y de EE. UU. Soporta análisis de sentimiento general y por acción, selección de acciones asistida por IA, etc. Todos los datos se almacenan localmente. Compatible con DeepSeek, OpenAI, Ollama, LMStudio, AnythingLLM, SiliconFlow, Volcengine, Alibaba Bailian y otras plataformas o modelos.

El diario de trabajo y registro de tiempo automático. Convierte tu pantalla en una línea de tiempo privada de lo que realmente lograste. De código abierto y enfoque local.

CLI de LM Studio

Traduce libros completos y documentos con Ollama, OpenAI (compatible), Gemini, Mistral, Poe u OpenRouter. Mantiene el formato. Retoma donde lo dejaste. Sin límites de tamaño de archivo.

kubewall - Dashboard de Kubernetes de un solo binario con gestión multiclúster e integración de IA. (OpenAI / Claude 4 / Gemini / DeepSeek / OpenRouter / Ollama / Qwen / LMStudio)

SDK de TypeScript para LM Studio.

Este repositorio contiene diversos proyectos y tutoriales que utilizan AutoGen

Un servidor MCP de búsqueda web simple y alojado localmente para usar con LLMs locales

MLX Studio - Hogar de JANG_Q - Generación/Edición de imágenes + Chat/Código todo en uno - + OpenClaw (API de Anthropic)

SDK de Python para LM Studio

vMLX - Modelos MLX comprimidos JANGTQ - Caché de disco L2 (persiste tras reinicio) + L1 paginado (ttft ultrarrápido) + programador híbrido SSM + procesamiento por lotes continuo + etc.

DevoxxGenie es un plugin agéntico para IntelliJ IDEA que utiliza LLM locales (Ollama, LMStudio, GPT4All, Jan y Llama.cpp) y LLM basados en la nube para ayudar a revisar, probar y explicar el código de tu proyecto. La última versión ahora también admite Spec Driven Development con ejecutores de CLI.

RAGLight es un framework modular para Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Facilita la integración de diferentes LLM, embeddings y bases de datos vectoriales, e incluye integración con MCP para conectar herramientas y fuentes de datos externas.