mask-rcnn

Caja de herramientas y banco de pruebas de detección de OpenMMLab

Mask R-CNN para detección de objetos y segmentación de instancias en Keras y TensorFlow

Esta es una implementación oficial para "Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows".

Toolkit de detección de objetos basado en PaddlePaddle. Soporta detección de objetos, segmentación de instancias, seguimiento de múltiples objetos y detección de puntos clave multi-persona en tiempo real.

[ICLR'23 Spotlight] El primer preentrenamiento exitoso estilo BERT/MAE en cualquier red convolucional; implementación en PyTorch de "Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling".

El Medical Detection Toolkit contiene implementaciones 2D y 3D de detectores de objetos frecuentes como Mask R-CNN, Retina Net, Retina U-Net, así como un framework de entrenamiento e inferencia enfocado en el manejo de imágenes médicas.

Un framework de visión artificial agnóstico, integrable con cualquier biblioteca de entrenamiento: Fastai, Pytorch-Lightning y más por venir.

🌮 Kit de herramientas para el conjunto de datos Trash Annotations in Context.

RectLabel es una herramienta de anotación de imágenes offline para detección y segmentación de objetos.