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Tema · neuroimaging

neuroimaging

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con neuroimaging, ordenados por estrellas.

Repositorios
17
Estrellas totales
21.139
Estrellas de media
1243
Proporción
0,00%

Temas que aparecen con frecuencia junto a neuroimaging en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con neuroimaging.

  • NeuroMorph-Assessment@ruoyuw22-byte

    An automated structural MRI morphometry system integrating CAT12 processing, brain tissue quantification, visualization, and automated report generation.

    475
  • mne-python@mne-tools

    MNE: Magnetoencefalografía (MEG) y Electroencefalografía (EEG) en Python

    3501+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Slicer@Slicer

    Software libre y de código abierto multiplataforma para visualización y computación de imágenes.

    2610+11Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • nitrain@nitrain

    Entrena modelos de IA de manera eficiente en imágenes médicas utilizando cualquier framework

    1881+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ANTs@ANTsX

    Herramientas de normalización avanzada (ANTs)

    1497+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • nilearn@nilearn

    Aprendizaje automático para neuroimagen en Python

    1427+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • braindecode@braindecode

    Software de aprendizaje profundo para decodificar señales de EEG, ECG o MEG.

    1300+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • dcm2niix@rordenlab

    Convertidor de DICOM a NIfTI dcm2nii: versiones compiladas disponibles en NITRC

    1184+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • fieldtrip@fieldtrip

    El toolbox de MATLAB para el análisis de MEG, EEG e iEEG.

    985+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ANTsPy@ANTsX

    Una biblioteca rápida de análisis de imágenes médicas en Python con algoritmos para registro, segmentación y más.

    881+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • freesurfer@freesurfer

    Suite de análisis y visualización de neuroimagen

    868+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • dipy@dipy

    DIPY es la biblioteca de referencia en Python para imágenes médicas 3D/4D+. Contiene métodos genéricos para normalización espacial, procesamiento de señales, aprendizaje automático, análisis estadístico y visualización de imágenes médicas. Además, incluye métodos especializados en anatomía computacional, incluyendo difusión, perfusión e imágenes estructurales.

    837+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • nipype@nipy

    Flujos de trabajo e interfaces para paquetes de neuroimagen.

    834+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • nibabel@nipy

    Paquete de Python para acceder a una amplia variedad de formatos de archivos de neuroimagen.

    790+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • fmriprep@nipreps

    fMRIPrep es una canalización robusta y fácil de usar para el preprocesamiento de diversos datos de fMRI. El flujo de trabajo transparente prescinde de la intervención manual, asegurando así la reproducibilidad de los resultados.

    747+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pycortex@gallantlab

    Pycortex es un kit de herramientas basado en Python para la visualización de superficies de datos de fMRI

    663+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Aprende sobre el proceso de ingeniería neumórfica para crear sistemas de integración a gran escala (VLSI) que contienen circuitos analógicos electrónicos para imitar arquitecturas neurobiológicas.

    595+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • brainchop@neuroneural

    Brainchop: renderizado y segmentación de resonancias magnéticas en 3D dentro del navegador.

    540+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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