paddlepaddle

Proyecto de análisis facial en 2D y 3D de última generación

PArallel Distributed Deep LEarning: Marco de Machine Learning de la práctica industrial (El núcleo de PaddlePaddle, marco de alto rendimiento para aprendizaje profundo y automático para entrenamiento en nodo único, distribuido y despliegue multiplataforma)

Scripts de Deep Learning de última generación organizados por modelos: fáciles de entrenar y desplegar con precisión y rendimiento reproducibles en infraestructura de nivel empresarial.

X-AnyLabeling: una aplicación de escritorio multiplataforma ligera, eficiente y unificada para anotar texto, imágenes, video y datos multimodales, que combina herramientas versátiles integradas con modelos de IA de última generación y una exportación flexible en múltiples formatos.

Mantenido oficialmente y con soporte de PaddlePaddle, incluye CV, NLP, Speech, Rec, TS, modelos grandes y más.

Kit de herramientas de visualización de Deep Learning (herramienta de visualización de Deep Learning de PaddlePaddle)

Implementación en PyTorch del libro de Qiu Xipeng "Neural Networks and Deep Learning: Cases and Practice"

Sistema de análisis de sentimientos de código abierto de Baidu.

FSL-Mate: Una colección de recursos para el aprendizaje de pocos ejemplos (few-shot learning, FSL).

Programa de línea de comandos de Windows para reconocimiento de texto de imágenes sin conexión OCR, que produce resultados en formato de cadena JSON, fácil de llamar por otros programas. Proporciona API en varios idiomas. Compilado por PaddleOCR C++.

Inferencia de PaddleOCR en PyTorch. Convertido desde PaddleOCR.

Paddle.js es un proyecto web para Baidu PaddlePaddle, un framework de aprendizaje profundo de código abierto que se ejecuta en el navegador. Paddle.js puede cargar modelos preentrenados o transformar modelos desde paddle-hub mediante herramientas de conversión. Funciona en cualquier navegador con soporte para WebGL, WebGPU o WebAssembly, además de ser compatible con Baidu Smartprogram y WX miniprogram.

Exportador de modelos ONNX para PaddlePaddle

Reconocimiento de voz en chino de extremo a extremo basado en PaddlePaddle, desde conceptos básicos hasta proyectos empresariales prácticos. Soporta modelos populares como DeepSpeech2, Conformer y Squeezeformer

[En pruebas beta] QPT - Herramienta de Python a EXE (empaquetado de Python) dedicada a facilitar el acceso de proyectos de código abierto al mundo de Internet.

Conversor de modelos de deep learning para PaddlePaddle.

Reconocimiento de voz en chino implementado con PaddlePaddle. Proyecto completo con buenos resultados de reconocimiento. Soporta entrenamiento y predicción en Windows y Linux, además de predicción en placas Nvidia Jetson.

Modelado de series temporales profundas fácil de usar basado en PaddlePaddle, que incluye módulos de funcionalidad completos como TSDataset, Analysis, Transform, Models, AutoTS y Ensemble, etc., compatible con tareas versátiles como previsión de series temporales, aprendizaje de representación y detección de anomalías, etc., caracterizado por el seguimiento rápido de modelos profundos SOTA.

TensorLayerX: un marco unificado de aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo para todo tipo de hardware, backends y sistemas operativos.