prompt-injection

Escáner de seguridad para habilidades de agentes de IA. Detecta vulnerabilidades, patrones maliciosos, riesgos de seguridad, inyecciones de comandos (prompt injection), exfiltración de datos y riesgos de la cadena de suministro en las habilidades de Claude Code, Codex y MCP antes de instalarlas.

Auditoría independiente de agentes de IA. Ejecutada por humanos o por el propio agente, para responder a la pregunta más crucial en la economía de los agentes de IA: ¿Está el agente haciendo lo que se supone que debe hacer? Con iFixAi puedes obtener esta respuesta en menos de 120 segundos.

Superagent protege tus aplicaciones de IA contra inyecciones de comandos, fugas de datos y resultados dañinos. Inserta seguridad directamente en tu aplicación y demuestra cumplimiento a tus clientes.

Una plataforma de Red Teaming de IA full-stack que asegura ecosistemas de IA mediante escaneo de agentes, habilidades, MCP, infraestructura de IA y evaluación de jailbreak de LLM.

Entorno de laboratorios de AI Red Teaming para ejecutar entrenamientos de AI Red Teaming, incluyendo la infraestructura.

ADR asegura agentes de IA empresariales mediante observabilidad, evaluación comparativa de seguridad y detección de amenazas. Implementado en Uber.

Un escáner de seguridad para aplicaciones LLM personalizadas.

LangKit: un kit de herramientas de código abierto para monitorear modelos de lenguaje grandes (LLM). Extrae señales de prompts y respuestas, garantizando seguridad. Incluye calidad de texto, métricas de relevancia y análisis de sentimiento. Una herramienta integral para la observabilidad de LLM.

Escáner de seguridad CLI diseñado para la era de los agentes. Detecta configuraciones erróneas en CI/CD, riesgos de permisos de agentes, inyección de herramientas MCP, secretos codificados y dependencias de IA marcadas por DMCA.

Firewall de agentes de IA de código abierto para la seguridad de MCP y la salida de agentes. Analiza el tráfico HTTP, MCP, A2A y WebSocket mediado en busca de exfiltración, SSRF e inyección de prompts, y emite recibos de acción firmados por el mediador: evidencia de auditoría verificable desde fuera del agente.

Auditoría de seguridad local para relés de API de IA y proxies de LLM: detecta inyección de prompts, sustitución de modelos, reescritura de llamadas a herramientas, anomalías SSE, fuga de errores y riesgos de billetera Web3.

Un entorno dinámico para evaluar ataques y defensas en agentes de LLM.

Todas las defensas prácticas y propuestas contra la inyección de prompts.

Escáner de PR local-first de código abierto que detecta código muerto, errores de seguridad, secretos, regresiones de calidad y errores de código de IA antes de la fusión. Para principiantes, consulte https://duriantaco.github.io/skylos/repo-map/

Emulación de adversarios de código abierto para agentes de IA y servidores MCP.

Open-source antivirus for AI agents: block risky tools, secret access, prompt injection, malicious packages, MCP servers, plugins, and skills at runtime.

Herramienta de seguridad de tiempo de ejecución de código abierto para agentes de IA: supervisa y controla agentes de IA, detectando el uso malicioso de herramientas, inyección de prompts y desviación de políticas en tiempo real, antes de que el agente actúe.