starlette

Framework FastAPI, de alto rendimiento, fácil de aprender, rápido de programar y listo para producción

Una lista seleccionada de recursos increíbles relacionados con FastAPI.

Gestión de usuarios lista para usar y personalizable para FastAPI

Una biblioteca de GraphQL para Python que aprovecha las anotaciones de tipo 🍓

Panel de administración SQLAlchemy para FastAPI y Starlette

Un framework en Python puro al estilo de React para escalar tus aplicaciones web y de Jupyter

Soporte de AWS Lambda para aplicaciones ASGI

Un limitador de tasa para Starlette y FastAPI.

Un ORM y constructor de consultas rápido y fácil de usar que soporta asyncio.

FastAPI-Amis-Admin es un framework de administración para FastAPI de alto rendimiento, eficiente y fácilmente extensible. Inspirado en django-admin, cuenta con funciones tan potentes como este.

Un framework web de alto nivel orientado a objetos en Python que no requiere programación frontend.

Gestión de autenticación y OAuth2 lista para usar y personalizable para FastAPI.

Framework de interfaz administrativa rápido, hermoso y extensible para aplicaciones de FastAPI y Starlette.

Bitcart es un procesador de pagos de código abierto y autohospedado para BTC, LTC, BCH, XMR, ETH, TRX, USDT y más

El primer framework web diseñado para ser escrito por IA. Construido sobre Python, FastAPI, Pydantic y HTMX. Por los autores de Two Scoops of Django.

Una biblioteca complementaria para SQLAlchemy cuidadosamente diseñada, exhaustivamente probada y optimizada

Biblioteca de despacho/manejo de eventos asíncronos para FastAPI y Starlette.

Middleware para Starlette que permite almacenar y acceder a los datos de contexto de una solicitud. Se puede usar con registros para que los logs utilicen automáticamente encabezados de solicitud como x-request-id o x-correlation-id.

CRUD con FastAPI.

Una plantilla de backend FastAPI lista para producción con arquitectura limpia, diseñada para equipos y lista para usar.

FastOpenAPI es una biblioteca para generar e integrar esquemas OpenAPI utilizando Pydantic v2 y diversos frameworks (AioHttp, Django, Falcon, Flask, Quart, Sanic, Starlette, Tornado).