text-to-sql

Chat2DB es un cliente de base de datos gratuito, multiplataforma y de enfoque local, junto con un espacio de trabajo SQL para desarrolladores, DBA, analistas y equipos de datos. Conéctate a más de 40 bases de datos, gestiona datos, edita y ejecuta SQL, y utiliza tu propio modelo de IA para generar, explicar y optimizar consultas. Disponible para escritorio, web, Docker y CLI, con soporte para MCP.

Chatea con tu base de datos o tu lago de datos (SQL, CSV, parquet). PandasAI hace que el análisis de datos sea conversacional usando LLMs y RAG.

GenBI (BI generativo) para agentes de IA, una solución de texto a SQL de código abierto y gobernada a través de una capa de contexto abierta que convierte preguntas en lenguaje natural en paneles, gráficos y SQL confiables en más de 20 fuentes de datos.

🔥 Sistema inteligente de consultas de datos basado en LLM y RAG, una herramienta definitiva para análisis de datos conversacional. Generación de Text-to-SQL mediante LLMs usando RAG.

Cliente SQL y editor basado en chat para la próxima década

Donde el acceso a datos se encuentra con la inteligencia operacional

Tutoriales y recursos seleccionados para Large Language Models, Text2SQL, Text2DSL, Text2API, Text2Vis y más.

Interactúa con tu base de datos SQL mediante lenguaje natural a SQL usando LLMs

Un agente de datos de autoaprendizaje construido con principios de ingeniería de sistemas. Basa sus respuestas en 6 capas de contexto y mejora con cada consulta.

Un repositorio que contiene modelos, conjuntos de datos y técnicas de ajuste fino para DB-GPT, con el propósito de mejorar el rendimiento del modelo en Text-to-SQL.

👾 nao es un agente de análisis de código abierto. (1) Crea contexto con la CLI de nao-core, (2) despliega la interfaz de chat de nao para todos.

Manual actualizado continuamente para que los lectores sigan fácilmente las últimas técnicas de Text-to-SQL en la literatura y brinden orientación práctica a investigadores y profesionales

[TKDE2025] Interfaces de base de datos de próxima generación: un estudio sobre Text-to-SQL basado en LLM | Una lista curada de recursos (estudios, artículos, benchmarks y proyectos de código abierto) sobre Text-to-SQL basado en modelos de lenguaje grandes.

Lista de artículos actualizada continuamente sobre avances en Agentes de Datos. Repositorio complementario a nuestro artículo "Una encuesta sobre Agentes de Datos: ¿Paradigma emergente o exageración excesiva?"

El entorno de trabajo de DuckDB totalmente de código abierto que se ejecuta en tu navegador. Editor SQL, notebooks, gráficos, asistente de IA. Sin instalación, sin registro, sin backend: tus datos nunca salen de la pestaña.