token-optimization

Proxy CLI que reduce el consumo de tokens de LLM entre un 60% y un 90% en comandos de desarrollo comunes. Binario único en Rust, cero dependencias

Comprime salidas de herramientas, registros, archivos y fragmentos RAG antes de que lleguen al LLM. 20% menos tokens para agentes de programación, 60-95% menos tokens para JSON, mismas respuestas. Biblioteca, proxy, servidor MCP.

Controla lo que tu IA puede ver. LeanCTX (Lean Context) es la capa de inteligencia de contexto para agentes de IA: un binario local de Rust que decide qué leen, recuerda lo que aprenden, protege lo que tocan y demuestra lo que guardan. Entre un 60 y un 90% menos de tokens en el recibo. 76 herramientas MCP, más de 30 agentes, local-first.

Reduce los costos de tokens de IA en un 95%+ en exploración de código. El servidor MCP líder para la recuperación precisa de código de GitHub a nivel de símbolos mediante AST de tree-sitter. Funciona con Claude Code, Cursor y cualquier cliente MCP. Más de 313 mil millones de tokens ahorrados.

Memoria de proyecto portátil entre Claude Code, Codex y OpenCode, con contabilidad de tokens medida a partir de transcripciones. E/S de archivos local, sin llamadas a API ni telemetría.

Encuentra los tokens fantasma. Arréglalos. Sobrevive a la compactación. Evita la degradación de la calidad del contexto.

Puerta de enlace de compresión no destructiva para agentes de codificación de IA. Reduce las facturas de tokens en un 25% en el primer turno hasta más del 85% en sesiones largas o saturadas, y permite incluir ~3 veces más turnos en la misma ventana de contexto. Impulsado por nuestro modelo 4B de código nativo de código abierto. Compatible de forma directa con Claude Code, Cursor, Codex, OpenHands y cualquier agente con BASE_URL.

Hasta 71.5 veces menos tokens por sesión en Claude Code con Obsidian + Graphify. Incluye memoria persistente, grafos de conocimiento del código base y canalización de importación de chats. Incluye PT-BR.

A CLI that reads Claude Code, Codex, and Gemini CLI session logs and works out how much they cost, by model, project, and day.

Comprime el contexto de LLM para ahorrar tokens y reducir costos

ANOLISA (Agentic Nexus Operating Layer & Interface System Architecture) | Agentic OS with runtime, security, observability, and Tokenless response compression for lower token usage and cost.

Agente de compilación que utiliza un 80% menos de tokens y ofrece mejores resultados.

lowfat: reduce la salida de tus comandos. Elimina el ruido y ahorra tokens.

Optimización del uso de tokens para llamadas a la API de Claude.

Headroom para macOS: reduce los costos de tokens de Claude Code y Codex en aproximadamente un 50%

Measure token savings per AI coding agent, optimize context, and share a live local knowledge graph across 16 CLI clients.