yolov4

Implementación del artículo - YOLOv7: El conjunto entrenable de trucos gratuitos establece un nuevo estado del arte para detectores de objetos en tiempo real

Implementación de redes de aprendizaje profundo populares con la API de definición de red de TensorRT.

Implementación en PyTorch, ONNX y TensorRT de YOLOv4

🔥🔥🔥 Enfocado en modelos mejorados de YOLO11, YOLOv8, TYOLOv12, YOLOv10, RT-DETR, YOLOv7 y YOLOv5. Soporte para mejorar backbone, neck, head, loss, IoU, NMS y otros módulos🚀

YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny implementados en Tensorflow 2.0, Android. Convierte .weights de YOLO v4 a tensorflow, tensorrt y tflite.

Scaled-YOLOv4: Escalado de Cross Stage Partial Network

Implementación del artículo: You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks (https://arxiv.org/abs/2105.04206)

TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN y GoogLeNet

Repositorio de PyTorch para YOLOv4, attentive YOLOv4 y mobilenet YOLOv4 con PASCAL VOC y COCO

fire-smoke-detect-yolov4-yolov5 y fire-smoke-detection-dataset para detección de incendios y humo.

Implementación de TensorRT para YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5 y YOLONAS, optimizada para CUDA.

Seguimiento de objetos implementado con YOLOv4, DeepSort y TensorFlow.

Implementación en PyTorch basada en YOLOv4 del artículo: "Complex-YOLO: Real-time 3D Object Detection on Point Clouds"

:basketball::robot::basketball: Aplicación web y API de IA para analizar tiros y posturas de lanzamiento de baloncesto.

Seguimiento de múltiples objetos de alto rendimiento basado en YOLO, Deep SORT y KLT 🚀

Soporte para TensorRT8. Incluye Yolov5n, s, m, l, x. Conversión de darknet a tensorrt. Yolov4 y Yolov3 utilizan archivos *.weights y *.cfg originales de darknet. Si este wrapper le resulta útil, por favor déjele una estrella.

Comentarios de proyectos, reproducción de artículos, concursos de algoritmos, práctica de Pytorch, LeetCode y preentrenamiento de VLM

Interfaz gráfica para marcar cuadros delimitadores de objetos en imágenes para el entrenamiento de redes neuronales YOLO.

Implementación de YOLOv3 en TensorFlow 2.3.1.

QAT de modelos YOLO y despliegue con DeepStream y TensorRT