Bobo-y

Yolov5 plus lisible et flexible avec davantage de backbones (gcn, resnet, shufflenet, mobilenet, efficientnet, hrnet, swin-transformer, etc.) et de modules (cbam, dcn, etc.), ainsi que TensorRT