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EvolvingLMMs-Lab

Dépôts open source suivis de EvolvingLMMs-Lab, triés par étoiles.

6 dépôts

#1
lmms-eval ↗@EvolvingLMMs-LabPython
Boîte à outils d'évaluation multimodale tout-en-un pour les tâches textuelles, d'image, vidéo et audio.
★ 4 390+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#2
Otter ↗@EvolvingLMMs-LabPython
Otter, un modèle multimodal basé sur OpenFlamingo (version open source du Flamingo de DeepMind), entraîné sur MIMIC-IT, offrant de meilleures capacités de suivi d'instructions et d'apprentissage en contexte.
★ 3 438+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#3
open-r1-multimodal ↗@EvolvingLMMs-LabPython
Un fork pour ajouter l'entraînement de modèles multimodaux à open-r1
★ 1 603+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#4
LLaVA-OneVision-2 ↗@EvolvingLMMs-LabPython
Framework entièrement ouvert pour la démocratisation de l'entraînement multimodal.
★ 1 195+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#5
NEO ↗@EvolvingLMMs-LabPython
Série NEO : Modèles vision-langage natifs conçus à partir des principes fondamentaux
★ 888+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#6
lmms-engine ↗@EvolvingLMMs-LabPython
Un moteur d'entraînement simple et unifié pour modèles multimodaux. Léger, flexible et conçu pour le hacking à grande échelle.
★ 824+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours