FareedKhan-dev

Une méthode simple pour entraîner votre LLM, du téléchargement des données à la génération de texte.

Kimi K3 avec 2,78 billions de paramètres exécutant l'inférence sur un seul CPU avec 8,24 Go de RAM. C99 portable : sans BLAS, sans framework, sans GPU.

35 architectures d'IA agentique prêtes pour la production (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — une bibliothèque Python et un manuel exécutable avec support multi-fournisseurs LLM et un classement de 17 tâches.

Implémentation simplifiée de tous les algorithmes d'apprentissage par renforcement (RL).

Les 7 couches fondamentales d'un système agentique de qualité production

Construction de DeepSeek R1 à partir de zéro

Implémentation étape par étape d'un pipeline RAG complexe pour résoudre des situations réelles