PaddlePaddle

Transformez n'importe quel document PDF ou image en données structurées pour votre IA. Une boîte à outils OCR puissante et légère qui fait le pont entre les images/PDF et les LLM. Prend en charge plus de 100 langues.

PArallel Distributed Deep LEarning : Framework de machine learning issu de la pratique industrielle (cadre principal de PaddlePaddle, entraînement haute performance distribué et sur machine unique, et déploiement multiplateforme pour le deep learning et le machine learning).

Boîte à outils de détection d'objets basée sur PaddlePaddle. Elle prend en charge la détection d'objets, la segmentation d'instances, le suivi d'objets multiples et la détection de points clés multi-personnes en temps réel.

PaddleFormers est une bibliothèque facile à utiliser de modèles de langage pré-entraînés basée sur PaddlePaddle.

Bibliothèque LLM et SLM puissante et facile à utiliser avec un impressionnant catalogue de modèles.

Boîte à outils vocale facile à utiliser incluant l'apprentissage auto-supervisé, la reconnaissance vocale (ASR) SOTA/en continu avec ponctuation, la synthèse vocale (TTS) en continu avec interface textuelle, un système de vérification du locuteur, la traduction vocale de bout en bout et la détection de mots-clés. Lauréat du prix Best Demo à NAACL2022.

Bibliothèque de segmentation d'images facile à utiliser avec un large éventail de modèles pré-entraînés, prenant en charge diverses tâches pratiques comme la segmentation sémantique, interactive, panoptique, le détourage d'images, la segmentation 3D, etc.

Bibliothèque GAN de PaddlePaddle, incluant de nombreuses applications intéressantes comme le transfert de mouvement First-Order, Wav2Lip, la restauration d'images, l'édition d'images, photo2cartoon, le transfert de style d'image, GPEN, etc.

Le dépôt officiel pour ERNIE 4.5 et ERNIEKit, son kit de développement industriel basé sur PaddlePaddle.

Moteur d'inférence d'apprentissage profond haute performance de PaddlePaddle pour mobile et edge.

Maintenu officiellement et soutenu par PaddlePaddle, incluant CV, NLP, parole, recommandation, séries temporelles, grands modèles, etc.

Outil de développement tout-en-un basé sur PaddlePaddle.

Un coffre au trésor pour la classification et la reconnaissance visuelle propulsé par PaddlePaddle.

Boîte à outils de visualisation pour le deep learning (PaddlePaddle)

Bibliothèque d'algorithmes de recommandation à grande échelle, incluant des algorithmes classiques et récents tels que LR, Wide&Deep, DSSM, TDM, MIND, Word2Vec, Bert4Rec, DeepWalk, SSR, AITM, DSIN, SIGN, IPREC, GRU4Rec, Youtube_dnn, NCF, GNN, FM, FFM, DeepFM, DCN, DIN, DIEN, DLRM, MMOE, PLE, ESMM, ESCMM, MAML, xDeepFM, DeepFEFM, NFM, AFM, RALM, DMR, GateNet, NAML, DIFM, Deep Crossing, PNN, BST, AutoInt, FGCNN, FLEN, Fibinet, ListWise, DeepRec, ENSFM, TiSAS, AutoFIS, etc., avec des jeux de données classiques comme Criteo et MovieLens.

Boîte à outils d'inférence et de déploiement haute performance pour LLM et VLM basée sur PaddlePaddle

Cours d'introduction, cours avancés, études de cas académiques et industrielles, encyclopédie des connaissances et banque de questions d'entretien sur le Deep Learning et l'IA.

Un framework d'entraînement distribué haute performance pour l'apprentissage par renforcement.

Travaux de recherche novateurs en deep learning avec PaddlePaddle

Boîtes à outils de compréhension vidéo basées sur PaddlePaddle. Inclut des outils d'annotation de données vidéo, des modèles légers de reconnaissance d'actions basés sur le RGB et le squelette, ainsi que des applications pratiques pour le taggage vidéo et la détection d'actions sportives.

PaddleSlim est une bibliothèque open source pour la compression de modèles profonds et la recherche d'architecture.

Plateforme de bio-informatique intégrant l'apprentissage de représentations à grande échelle et l'apprentissage profond multi-tâches.

Paddle.js est un projet web pour Baidu PaddlePaddle, un framework open source de deep learning s'exécutant dans le navigateur. Paddle.js peut charger un modèle pré-entraîné ou convertir un modèle depuis paddle-hub via ses outils dédiés. Il fonctionne dans tout navigateur supportant WebGL/WebGPU/WebAssembly, ainsi que dans les mini-programmes Baidu et WeChat.

Exportateur de modèles ONNX pour PaddlePaddle.

Un support flexible et performant pour les modèles de machine learning (cadre de déploiement de service PaddlePaddle).

lib, démo, modèle, données

Convertisseur de modèles d'apprentissage profond pour PaddlePaddle.

Paddle Multimodal Integration and eXploration, prenant en charge les tâches multimodales courantes, incluant des modèles de pré-entraînement multimodaux à grande échelle et une boîte à outils de modèles de diffusion, alliant haute performance et flexibilité.

Système de conversation ancré dans la connaissance à grande échelle en domaine ouvert basé sur PaddlePaddle

🚀🚀🚀 Implémentation de la série YOLO dans PaddlePaddle, PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet et ainsi de suite. 🚀🚀🚀

Un kit de développement de vision par ordinateur 3D basé sur PaddlePaddle. Il prend en charge la détection d'objets sur nuage de points, la segmentation et les modèles de détection d'objets 3D monoculaires.

Modélisation de séries temporelles profondes facile à utiliser basée sur PaddlePaddle, incluant des modules complets comme TSDataset, Analysis, Transform, Models, AutoTS et Ensemble, prenant en charge des tâches variées comme la prévision, l'apprentissage de représentation et la détection d'anomalies, avec un suivi rapide des modèles SOTA.