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Dépôts open source suivis de SalesforceAIResearch, triés par étoiles.

7 dépôts

#1
uni2ts ↗@SalesforceAIResearchJupyter Notebook
Entraînement unifié de Transformers pour la prévision de séries temporelles universelles.
★ 1 583+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#2
enterprise-deep-research ↗@SalesforceAIResearchPython
Recherche approfondie pour Salesforce Enterprise
★ 1 205+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#3
promptomatix ↗@SalesforceAIResearchPython
Un framework d'optimisation automatique de prompts pour les grands modèles de langage.
★ 975+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#4
DiffusionDPO ↗@SalesforceAIResearchPython
Code pour « Diffusion Model Alignment Using Direct Preference Optimization ».
★ 713+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#5
AgentLite ↗@SalesforceAIResearchJupyter Notebook
★ 652+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#6
xLAM ↗@SalesforceAIResearchPython
xLAM : Une famille de grands modèles d'action pour renforcer les systèmes d'agents IA
★ 638+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#7
MCP-Universe ↗@SalesforceAIResearchPython
MCP-Universe est un framework complet conçu pour l'entraînement par renforcement, l'évaluation comparative et le développement d'agents IA pour l'utilisation générale d'outils.
★ 600+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours