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AgentChat est une plateforme de communication pour agents basée sur LLM, incluant des agents par défaut et la prise en charge d'agents personnalisés. Grâce à des dialogues multi-tours et à la collaboration sur les tâches, les agents peuvent comprendre et aider à accomplir des missions complexes. Le projet intègre LangChain, Function Call, le protocole MCP, RAG, Memory, HITL, Skill, Milvus et ElasticSearch pour une recherche de connaissances et un appel d'outils efficaces, avec un backend haute performance construit en FastAPI.