abdullahtarek

Ce dépôt contient un projet complet de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique appliqué au football, utilisant YOLO pour la détection d'objets, Kmeans pour la segmentation de pixels, le flux optique pour le suivi de mouvement et la transformation de perspective pour analyser les déplacements des joueurs dans les vidéos de football.

Ce projet analyse les joueurs de tennis dans une vidéo pour mesurer leur vitesse, la vitesse de frappe de la balle et le nombre de coups. Il détecte les joueurs et la balle à l'aide de YOLO et utilise des CNN pour extraire les points clés du court. Un projet pratique idéal pour perfectionner vos compétences en apprentissage automatique et en vision par ordinateur.