allenai

Boîte à outils pour linéariser les PDF destinés aux jeux de données et à l'entraînement de LLM

Code de modélisation, d'entraînement, d'évaluation et d'inférence pour OLMo.

Base de code de post-entraînement d'AllenAI

Une bibliothèque RL modulaire pour affiner les modèles de langage selon les préférences humaines

Un pipeline spaCy complet et des modèles pour documents scientifiques et biomédicaux.

Une plateforme open source pour l'IA visuelle.

Données et outils pour générer et inspecter les données de pré-entraînement d'OLMo.

Composants PyTorch pour l'écosystème OLMo.

🪐 Objaverse-XL est un univers de plus de 10 millions d'objets 3D. Contient des scripts API pour le téléchargement et le traitement !

S2ORC : Le corpus de recherche ouverte Semantic Scholar : https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.447/

OLMoE : Modèles de langage ouverts de type Mixture-of-Experts.

MultimodalC4 est une extension multimodale de c4 qui entrelace des millions d'images avec du texte.

Code pour le modèle vision-langage Molmo

Bibliothèque dédiée à la recherche en NLP et en vision par ordinateur sur les articles scientifiques.

Code officiel de VisProg (meilleur article CVPR 2023 !)

À partir d'un PDF académique, extrait les figures, tableaux, légendes et titres de sections.

Dépôt officiel de MolmoAct2

RewardBench : le premier outil d'évaluation pour les modèles de récompense.

Code pour le modèle Vision-Language Molmo2

Science Parse analyse des articles scientifiques (au format PDF) et les renvoie sous forme structurée.

Allen Institute for AI : WildDet3D : mise à l'échelle de la détection 3D incitable en milieu sauvage

Un framework unique pour évaluer n'importe quel modèle VLA sur n'importe quel benchmark de simulation de robot.

Organisez vos expériences en étapes distinctes qui peuvent être mises en cache et réutilisées tout au long du cycle de vie de votre projet de recherche.

CVPR 2024 : Génération guidée par le langage d'environnements d'IA incarnée en 3D

Un dépôt de modèle pour les paquets Python