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Dépôts open source suivis de declare-lab, triés par étoiles.

5 dépôts

#1
conv-emotion ↗@declare-labPython
Ce dépôt contient l'implémentation de différentes architectures pour la reconnaissance des émotions dans les conversations.
★ 1 523-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#2
tango ↗@declare-labPython
Une famille de modèles de diffusion pour la génération de texte vers audio.
★ 1 238-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#3
MELD ↗@declare-labPython
MELD : Un jeu de données multimodal multi-interlocuteurs pour la reconnaissance des émotions dans les conversations
★ 1 080+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#4
TangoFlux ↗@declare-labJupyter Notebook
[ICLR 2026] TangoFlux : génération texte-vers-audio ultra-rapide et fidèle basée sur le Flow Matching.
★ 882+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#5
instruct-eval ↗@declare-labPython
Ce dépôt contient le code pour évaluer quantitativement les modèles ajustés par instruction tels qu'Alpaca et Flan-T5 sur des tâches inédites.
★ 552+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours