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[CVPR 2024] 4D Gaussian Splatting pour le rendu de scènes dynamiques en temps réel

[ICML 2024] Vision Mamba : Apprentissage de représentation visuelle efficace avec un modèle d'espace d'état bidirectionnel

[ICLR'23 Spotlight & ECCV'24 & IJCV'24] MapTR : Modélisation et apprentissage structurés pour la construction de cartes HD vectorisées en ligne

[CVPR 2025 Oral] Reconstruction vs. Generation: Taming Optimization Dilemma in Latent Diffusion Models.

[CVPR 2025 Highlight] Modèle de diffusion tronqué pour la conduite autonome de bout en bout en temps réel.

[ICCV 2023 & ICLR 2026] VAD : Représentation vectorisée de scène pour la conduite autonome efficace

[CVPR 2024] GaussianDreamer : Génération rapide de texte vers des Gaussiennes 3D en reliant les modèles de diffusion 2D et 3D

[Image and Vision Computing (Vol.147 Jul. '24)] Détourage interactif d'images naturelles avec les modèles Segment Anything

PixelHacker : Inpainting d'images avec cohérence structurelle et sémantique

[IJCV 2026] Senna : Relier les grands modèles de vision-langage à la conduite autonome de bout en bout.

[Information Fusion (Vol.103, Mar. '24)] Amélioration du détourage d'image (Image Matting) avec des Vision Transformers pré-entraînés.

[ECCV 2026] Moebius : Framework léger d'inpainting d'images de 0,2B avec des performances de niveau 10B.

Code officiel de "EVF-SAM : Early Vision-Language Fusion for Text-Prompted Segment Anything Model".