princeton-nlp

[NeurIPS 2023] Tree of Thoughts : résolution délibérée de problèmes avec les grands modèles de langage.

[EMNLP 2021] SimCSE : Apprentissage contrastif simple pour les plongements de phrases https://arxiv.org/abs/2104.08821

[NeurIPS 2023] MeZO : Fine-tuning de modèles de langage avec uniquement des passes avant. https://arxiv.org/abs/2305.17333

[NeurIPS 2024] SimPO : Optimisation simple des préférences avec une récompense sans référence

[ICLR 2024] Sheared LLaMA : accélération du pré-entraînement des modèles de langage par élagage structuré

[NeurIPS 2022] 🛒WebShop : Vers une interaction Web réelle et évolutive avec des agents linguistiques ancrés

[ICML 2024] LESS : Sélection de données influentes pour un réglage d'instructions ciblé

[EMNLP 2023] Permettre aux grands modèles linguistiques de générer du texte avec des citations. Papier : https://arxiv.org/abs/2305.14627