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Une collection de tutoriels sur les modèles et techniques de vision par ordinateur de pointe. Explorez tout, des architectures fondamentales comme ResNet aux modèles de pointe comme RF-DETR, YOLO11, SAM 3 et Qwen3-VL.

RF-DETR est une architecture de modèle de détection et de segmentation d'objets en temps réel développée par Roboflow, SOTA sur COCO, conçue pour le fine-tuning. [ICLR 2026]

Vision par ordinateur et sport

Trackers propose des réimplémentations propres et modulaires des principaux algorithmes de suivi multi-objets, publiés sous la licence permissive Apache 2.0. Vous pouvez les combiner avec n'importe quel modèle de détection existant.

Simplifier le processus de fine-tuning pour les modèles multimodaux : PaliGemma 2, Florence-2 et Qwen2.5-VL

Transformez n'importe quel ordinateur ou appareil périphérique en centre de commande pour vos projets de vision par ordinateur.

Ressource indispensable pour quiconque souhaite expérimenter et construire sur l'API vision d'OpenAI.

Le paquet Python officiel de Roboflow. Gérer vos jeux de données, modèles et déploiements. Roboflow fournit tout ce dont vous avez besoin pour créer une application de vision par ordinateur.