stanfordnlp

DSPy : le framework pour programmer les modèles de langage au lieu de les prompter.

CoreNLP : une suite Java d'outils NLP fondamentaux pour la tokenisation, la segmentation de phrases, la reconnaissance d'entités nommées (NER), l'analyse syntaxique, la coréférence, l'analyse de sentiment, etc.

Bibliothèque Python NLP de Stanford pour la tokenisation, la segmentation de phrases, la reconnaissance d'entités nommées (NER) et l'analyse syntaxique de nombreuses langues humaines.

Logiciel en C et fichiers de données pour le modèle GloVe, utilisé pour les représentations vectorielles de mots (word embeddings).

Bibliothèque Python Stanford NLP pour le réglage fin de représentation (ReFT).

Bibliothèque Python de Stanford NLP pour comprendre et améliorer les modèles PyTorch via des interventions.

Algorithmes de chaîne à chaîne pour le traitement automatique du langage naturel