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Dépôts open source suivis de whylabs, triés par étoiles.
2 dépôts
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Une bibliothèque open-source de journalisation de données pour les modèles de machine learning et les pipelines de données. Offre une visibilité sur la qualité des données et les performances des modèles dans le temps. Prend en charge la collecte de données préservant la confidentialité, garantissant sécurité et robustesse.
★ 2 831+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2
LangKit : une boîte à outils open source pour la surveillance des grands modèles de langage (LLM). Extrait des signaux des invites et des réponses pour garantir la sécurité. Inclut des fonctionnalités d'analyse de la qualité du texte, de pertinence et d'analyse de sentiment. Un outil complet pour l'observabilité des LLM.
★ 996+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours