xlite-dev

Notes d'apprentissage modernes sur CUDA avec PyTorch pour débutants, incluant plus de 200 noyaux CUDA, Tensor Cores, HGEMM, FA-2 MMA.

Liste organisée d'articles de recherche sur l'inférence LLM/VLM avec code : Flash-Attention, Paged-Attention, WINT8/4, parallélisme, etc.

Une boîte à outils IA légère en C++ : plus de 100 modèles avec MNN, ORT et TRT, incluant la détection, la segmentation, Stable-Diffusion et Face-Fusion.

📚 Une liste de référence d'articles exceptionnels sur l'inférence par diffusion avec code : échantillonnage, cache, quantification, parallélisme, etc. 🎉

📚《统计学习方法-李航: 笔记》 200页PDF，公式细节讲解🎉