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ChatGLM-6B : Un modèle de langage de dialogue bilingue open source

Un modèle et framework d'agent téléphonique ouvert. Rendre le téléphone IA accessible à tous.

ChatGLM2-6B : Un modèle de langage conversationnel bilingue open source

Série ChatGLM3 : LLM de chat bilingues open source.

Génération de vidéo à partir de texte et d'images : CogVideoX (2024) et CogVideo (ICLR 2023).

CodeGeeX : Un modèle de génération de code multilingue open source (KDD 2023).

CodeGeeX2 : un modèle de génération de code multilingue plus puissant

GLM-OCR : Précis × Rapide × Complet

GLM-5 : Du Vibe Coding à l'ingénierie agentique.

Série GLM-4 : Modèles de langage conversationnels multimodaux et multilingues open source.

Un modèle de langage visuel ouvert à la pointe de la technologie.

GLM-4.5 : Modèles de fondation pour l'agentique, le raisonnement et le codage (ARC)

Modèle de langage conversationnel multimodal en chinois et en anglais.

GLM-4-Voice | Modèle de dialogue vocal de bout en bout en chinois et en anglais.

CodeGeeX4-ALL-9B, un modèle polyvalent pour tous les scénarios de développement logiciel par IA, incluant la complétion de code, l'interprétation de code, la recherche web, l'appel de fonctions, les questions-réponses au niveau du dépôt, et bien plus encore.

Modèle multimodal open source au niveau de GPT4V basé sur Llama3-8B.

GLM-4.6V/4.5V/4.1V-Thinking : Vers un raisonnement multimodal polyvalent grâce à l'apprentissage par renforcement évolutif

[NeurIPS 2023] ImageReward : Apprentissage et évaluation des préférences humaines pour la génération texte-image.

Un agent GUI open-source basé sur un VLM de bout en bout

Implémentation officielle de SCAIL-2 : Unification de l'animation de personnages contrôlée avec un conditionnement contextuel de bout en bout.

CogView4, CogView3-Plus et CogView3 (ECCV 2024)

GLM-TTS : TTS Zero-shot contrôlable et expressif sur le plan émotionnel avec apprentissage par renforcement multi-récompenses.

SCAIL : Vers une animation de personnages de qualité studio via l'apprentissage en contexte de représentations de poses cohérentes en 3D (CVPR 2026 Findings)

GLM-Image : modèle autorégressif pour la génération d'images haute fidélité et à forte densité de connaissances.

GLM-ASR-Nano : un modèle de reconnaissance vocale robuste et open source avec 1,5 milliard de paramètres