KEV0143/Comparative-analysis-of-hourly-load-forecasting-using-PatchTST-TFT-NHiTS-and-CatBoost
@KEV0143Un benchmark complet de séries temporelles évaluant des architectures d'apprentissage profond de pointe (PatchTST, TFT, N-HiTS) par rapport au gradient boosting traditionnel (CatBoost) pour une prédiction précise de la charge sur 24 heures.
Étoiles
1 737
Bifurcations
0
Langage
Python
Licence
Apache-2.0
Dernier push
il y a 2 mois
Intel associée (0)
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