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hila-chefer/Transformer-Explainability

@hila-chefer

[CVPR 2021] Implémentation PyTorch officielle pour l'interprétabilité des Transformers au-delà de la visualisation de l'attention, une nouvelle méthode pour visualiser les classifications par les réseaux basés sur les Transformers.

Étoiles
2 014
Bifurcations
261
Langage
Jupyter Notebook
Licence
MIT
Dernier push
il y a 3 ans
Jupyter Notebookdeep-learningattention-visualizationbertcvpr2021vision-transformervitexplainabilitybert-modelattention-matrixperturbationtransformer-interpretabilityvisualize-classifications

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