honeyandme/RAGQnASystem

Ce projet conçoit et implémente un système de questions-réponses médicales intelligent basé sur un graphe de connaissances RAG et des grands modèles de langage. Utilisant le jeu de données DiseaseKG et Neo4j pour structurer 44 000 entités et 310 000 relations, il combine la reconnaissance d'entités nommées BERT et l'analyse d'intention par un modèle 32B pour réduire les hallucinations via une recherche précise et une génération contrôlée.