matheusfacure/python-causality-handbook
@matheusfacureInférence causale pour les courageux et les sincères. Une approche légère mais rigoureuse pour apprendre l'estimation d'impact et la causalité.
Étoiles
3 453
Bifurcations
617
Langage
Jupyter Notebook
Licence
MIT
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