ruoccofabrizio/azure-open-ai-embeddings-qna
@ruoccofabrizioUne application web simple pour la recherche de documents via OpenAI. Ce dépôt utilise Azure OpenAI Service pour créer des vecteurs d'embedding à partir de documents. Pour répondre à la question d'un utilisateur, il récupère le document le plus pertinent, puis utilise GPT-3, GPT-3.5 ou GPT-4 pour extraire la réponse correspondante.
Étoiles
850
Bifurcations
496
Langage
Python
Licence
MIT
Dernier push
il y a 2 ans
Intel associée (0)
Aucune intel associée pour le moment
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