Sujet · 3d-deep-learning

3d-deep-learning

Dépôts open source suivis étiquetés 3d-deep-learning, triés par étoiles.

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2 266

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Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés 3d-deep-learning.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

#1
kaolin ↗@NVIDIAGameWorksPython
Une bibliothèque PyTorch pour accélérer la recherche en deep learning 3D.
★ 5 163+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#2
pyntcloud ↗@daavooPython
pyntcloud est une bibliothèque Python pour manipuler des nuages de points 3D.
★ 1 500+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#3
kaolin-wisp ↗@NVIDIAGameWorksPython
NVIDIA Kaolin Wisp est une bibliothèque PyTorch basée sur NVIDIA Kaolin Core pour travailler avec des champs neuronaux (incluant NeRFs, NGLOD, instant-ngp et VQAD).
★ 1 496-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#4
3dmatch-toolbox ↗@andyzengC++
3DMatch - un descripteur géométrique local basé sur un réseau de neurones convolutifs 3D pour l'alignement de maillages 3D et de nuages de points.
★ 905+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours

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