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Sujet · ai4science

ai4science

Dépôts open source suivis étiquetés ai4science, triés par étoiles.

Dépôts
18
Total d'étoiles
189 841
Étoiles en moyenne
10 547
Part
0,01%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de ai4science sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés ai4science.

  • wisp-science@xuzhougeng

    Atelier de recherche IA open source, local-first, pour le calcul scientifique avec Python/R, outils bioinformatiques MCP, runtimes SSH/WSL/GPU et modèles OpenAI/Anthropic.

    1 114
  • PaddleOCR@PaddlePaddle

    Transformez n'importe quel document PDF ou image en données structurées pour votre IA. Une boîte à outils OCR puissante et légère qui fait le pont entre les images/PDF et les LLM. Prend en charge plus de 100 langues.

    88 730+276Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • MinerU@opendatalab

    Transforme des documents complexes comme les PDF et les fichiers Office en format markdown/JSON prêt pour les LLM dans vos flux de travail d'agents.

    79 045+298Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • EvoScientist@EvoScientist

    Exploitez la recherche Vibe avec des scientifiques IA auto-évolutifs

    4 602+63Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • FAROS@OpenNSWM-Lab

    Un environnement d'exécution AutoResearch piloté par des blueprints pour orchestrer les flux de travail de recherche en IA, de la génération d'idées aux expériences, jusqu'à la rédaction d'articles et la relecture par les pairs.

    3 032+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Graphormer@microsoft

    Graphormer est une architecture d'apprentissage profond polyvalente pour la modélisation moléculaire.

    2 474+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Protenix@bytedance

    Vers une prédiction open source de haute précision des structures biomoléculaires.

    2 047+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Liste organisée d'outils, bibliothèques, articles, jeux de données et frameworks IA exceptionnels accélérant la découverte scientifique, de la physique et la chimie à la biologie, aux matériaux et au-delà.

    1 934+15Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • GraphGen@InternScience

    GraphGen : Amélioration du fine-tuning supervisé pour les LLM grâce à la génération de données synthétiques basées sur les connaissances

    1 216+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • wisp-science@xuzhougeng

    Atelier de recherche IA open source, local-first, pour le calcul scientifique avec Python/R, outils bioinformatiques MCP, runtimes SSH/WSL/GPU et modèles OpenAI/Anthropic.

    1 114+42Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • terratorch@torchgeo

    Une boîte à outils Python pour le réglage fin de modèles géospatiaux fondamentaux (GFM)

    857+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Collection de projets publics remarquables sur les LLM, VLM, VLA, AIGC, ainsi que les jeux de données et applications associés.

    815+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Principia@pzqpzq

    Principia extrait des principes réutilisables, les compose en idées de recherche traçables, et aide les chercheurs à inspecter pourquoi une idée peut mériter d'être testée.

    734+29Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • 🏆 Une liste classée d'excellents projets de machine learning atomistique ⚛️🧬💎.

    718+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • freephdlabor@ltjed

    freephdlabor : personnalisation de systèmes multiagents personnalisés qui recherchent 24/7 sur votre propre problème scientifique

    716+96Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Une étude exhaustive des grands modèles de langage scientifiques et de leurs applications dans la découverte scientifique (EMNLP'24)

    665+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • MinerU-Diffusion@opendatalab

    [ECCV 2026] Un cadre basé sur la diffusion pour l'OCR de documents qui remplace le décodage autorégressif par un décodage de diffusion parallèle au niveau du bloc.

    615+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • mattersim@microsoft

    MatterSim : Un modèle atomistique d'apprentissage profond à travers les éléments, les températures et les pressions.

    593+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • terminal-bench-science@harbor-framework

    Terminal-Bench-Science: Evaluating AI agents on research workflows across scientific domains

    544Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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