Sujet · amazon-sagemaker-lab

amazon-sagemaker-lab

Dépôts open source suivis étiquetés amazon-sagemaker-lab, triés par étoiles.

Dépôts

3

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2 954

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985

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0,00%

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Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés amazon-sagemaker-lab.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

#1
torchdistill ↗@yoshitomo-matsubaraPython
Un framework sans code basé sur PyTorch pour des études d'apprentissage profond reproductibles. Écosystème PyTorch. 🏆 26 méthodes de distillation de connaissances présentées à TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc. sont implémentées jusqu'à présent. 🎁 Modèles entraînés, journaux d'entraînement et configurations disponibles pour assurer la reproductibilité et l'étalonnage.
★ 1 630+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#2
studio-lab-examples ↗@awsJupyter Notebook
Exemples de notebooks pour travailler avec SageMaker Studio Lab. Inscrivez-vous via le lien ci-dessous !
★ 771+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
#3
aws-ml-enablement-workshop ↗@aws-samplesJupyter Notebook
Atelier pour constituer des équipes transversales et planifier un cycle de croissance basé sur le machine learning.
★ 550+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours

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